Descubrimiento: Inteligencia Artificial identifica casi un millón de potenciales antibióticos de origen natural
"Combatir la resistencia a los antibióticos es crucial para la salud global. Un equipo utiliza la inteligencia artificial para descubrir casi un millón de potenciales fuentes naturales de antibióticos en un esfuerzo por encontrar soluciones efectivas."
FCW: Una investigación publicada en Cell utilizó datos genómicos para buscar nuevos antibióticos en el microbioma mundial, identificando 863,498 péptidos antimicrobianos prometedores, pequeñas moléculas capaces de matar o inhibir el crecimiento de microbios infecciosos, con un 90 % previamente no descritos.
La resistencia a los antimicrobianos es una de las principales amenazas para la salud pública, cobrando 1.27 millones de vidas cada año, según resalta el investigador Luis Pedro Coelho, de la Universidad Tecnológica de Queensland (Australia), uno de los autores del estudio.
Sin intervención, se prevé que la resistencia a los antimicrobianos cause hasta diez millones de muertes para 2050, lo que subraya la necesidad urgente de nuevos métodos para descubrir antibióticos.
Inteligencia artificial: exploración de compuestos antibióticos potenciales
Los científicos emplearon el aprendizaje automático para analizar más de 60,000 metagenomas que representan la composición genética de más de un millón de organismos de diversas fuentes en todo el mundo. Este análisis produjo cerca de un millón de posibles compuestos antibióticos, de los cuales varias docenas mostraron una actividad prometedora contra bacterias patógenas en pruebas iniciales.
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robó 100 péptidos en laboratorio contra patógenos clínicamente significativos, descubriendo que 79 afectaban las membranas bacterianas y 63 eran efectivos contra bacterias resistentes a los antibióticos como Staphylococcus aureus y Escherichia coli, en dosis mínimas, destacó César de la Fuente, de la Universidad de Pensilvania (EE. UU.), otro de los autores.
Evaluación en modelos animales
En un modelo preclínico utilizando ratones infectados, el tratamiento con estos péptidos produjo resultados comparables a los de la polimixina B, un antibiótico comercial utilizado para tratar diversas enfermedades infecciosas, según un comunicado de prensa.
Los compuestos identificados provienen de diversos hábitats, desde la saliva humana hasta el suelo y las plantas, validando el enfoque amplio de los investigadores para explorar datos biológicos mundiales.
La naturaleza ha sido históricamente una fuente de nuevos medicamentos, particularmente de antibióticos, con bacterias que desarrollan defensas antibacterianas, como péptidos que pueden afectar membranas celulares y otras estructuras críticas. El uso de inteligencia artificial en este campo ya está transformando la velocidad y eficacia del descubrimiento de nuevos fármacos, acortando significativamente los tiempos de desarrollo.
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